此外，在應用資料探勘分析時，由於企業對顧客是處於資料不對稱的情況，即使是資料最齊全的銀行在評估顧客的信用時，有關顧客的資產、負債、投資、業外收入、確實支出及未來的發展潛力…等，都是銀行無法正確得知的部分，因此分析時應盡量從顧客和企業來往的行為來分析，而預測結果中有些灰色地帶部分還是需要人做最後的判讀；另外還有一個觀念是資料探勘預測模型的準確度不是唯一評估模型的指標，因為模型的準確度並不代表實用性；資料探勘可使企業了解顧客的行為，但是無法改變顧客的行為，因此在完成資料探勘分析之後要有實際的活動執行才能真正評估效益，同時也要對預測模型進行定期調校，這樣才能使模型的分析預測結果較符合當下的環境條件。